Auf der Suche nach der Alterung von Immunzellen
Geschrieben von Tara Haelle
Nov. 12, 2021 -- Ein wichtiger Risikofaktor für schwere COVID-19 ist das Alter, zum Teil weil die Immunantwort mit zunehmendem Alter schwächer wird. Aber unser Verständnis dieser Auswirkung des Alters bleibt unklar, da das Immunsystem eines der komplexesten Systeme im menschlichen Körper ist.
In der Hoffnung, diesen Nebel etwas zu lichten, hat das Yale Cancer Center eine Gruppe eingerichtet, die sich mit der Frage beschäftigt, wie sich das Alter auf die Immunzellen auswirkt. Die Forscher des neuen Zentrums haben von den National Institutes of Health (NIH) einen Zuschuss von 6,5 Millionen Dollar erhalten, um fünf Jahre lang die alternden Zellen des Immunsystems zu kartieren.
Bei Zellen bedeutet Alterung oder Seneszenz, dass sie sich nicht mehr teilen. Seneszente Zellen spielen eine Rolle bei der Förderung der Gesundheit, können aber auch zu Krankheiten beitragen. So ist die Seneszenz beispielsweise ein Schutz gegen Krebs - Zellen, die sich nicht teilen, werden sich nie unkontrolliert teilen -, aber auch eine Gefahr für die Gesundheit, wenn die Ansammlung seneszenter Zellen eine Entzündung im umliegenden Gewebe auslöst.
Die Forscher planen, verschiedene Arten von alternden Zellen im menschlichen Immunsystem zu untersuchen, um zu erfahren, wie sie ihre Umgebung beeinflussen. Die Forscher werden Zellen in den Lymphknoten verfolgen, in denen sich Immunzellen entwickeln. Wenn Lymphknotenzellen altern und durch den Körper zirkulieren, können sie neben dem Lymphgewebe auch viele andere Organe beeinträchtigen.
Ziel ist es, eine Karte zu erstellen, die zeigt, wohin alternde Immunzellen wandern und welche Auswirkungen sie haben. Das neue Zentrum ist eines von acht landesweiten Kartierungszentren, die das Cellular Senescence Network (SenNet) bilden, dessen Ziel es ist, alle Arten von seneszenten Zellen im gesamten Körper zu erforschen.
Sobald die Wissenschaftler ein vollständiges Bild der alternden Zellen und ihres Verhaltens haben, hoffen sie, gesunde Zellen von solchen unterscheiden zu können, die Krankheiten verursachen. Diese Informationen könnten zur Entwicklung von Therapien führen, die, auch wenn sie eine Krankheit nicht heilen, deren Fortschreiten oder sogar das Altern selbst verlangsamen könnten.
