Tragbare Fitness-Tracker könnten COVID erkennen, bevor Sie es tun

Von Tara Haelle

Nov. 30, 2021 -- Ihre Smartwatch oder Ihr Fitness-Tracker verrät Ihnen, wie viele Schritte Sie gemacht haben, wie viel Schlaf Sie bekommen haben und wie hoch Ihre Herzfrequenz während des morgendlichen Workouts war. Was wäre, wenn sie Ihnen sagen könnte, wann Sie sich mit COVID-19 infiziert haben, bevor Sie irgendwelche Symptome bemerken?

Genau das hatte sich eine Forschergruppe erhofft, als sie ein Echtzeit-Warnsystem für COVID-19-Infektionen testete, das sich auf die Daten stützt, die Smartwatches und Aktivitätsüberwachungsgeräte sammeln können. Das von ihnen entwickelte System erkannte 80 % der präsymptomatischen und asymptomatischen Infektionen, wie eine kürzlich in Nature Medicine veröffentlichte Studie zeigt.

An der Studie nahmen mehr als 3 300 Erwachsene im Alter von 18 bis 80 Jahren teil, die die App der Forscher mit dem Namen MyPHD auf ihren Android- oder Apple-Geräten installierten. Die App sammelte Daten von den Wearables, die sie bereits hatten, und übertrug sie an einen sicheren Cloud-Server, auf dem die Forscher die Daten analysieren konnten. Zu den Wearables gehörten Fitbits, Apple Watches, Garmin-Geräte und andere Gadgets, die entweder mit Apples HealthKit oder der Google Fit-Plattform kompatibel waren.

Die Wissenschaftler verwendeten einen Algorithmus, um nach Abweichungen bei der Schrittzahl, der Herzfrequenz und dem Schlafverhalten der Teilnehmer zu suchen. Wenn der Algorithmus eine Messung außerhalb des erwarteten Normalbereichs feststellte, die auf einen körperlichen Stressfaktor hindeutete, schickte er eine Warnung an den Träger. Teilnehmer, die eine Warnung erhielten, beantworteten dann mehrere Fragen darüber, ob sie einen COVID-19-Test gemacht haben, über ihr Aktivitätsniveau, etwaige Symptome, Medikamente und ihren Impfstatus. Die App gab keine medizinischen Empfehlungen für eine Isolierung oder einen Test ab.

Während der Studie, die von November 2020 bis Juli 2021 lief, erhielten mehr als 2.100 Teilnehmer täglich Echtzeitwarnungen, und mehr als 2.100 füllten mindestens eine Umfrage aus. Von den 278 Personen, die berichteten, einen positiven COVID-19-Test erhalten zu haben, verfügten 84 Teilnehmer (die alle ein Fitbit oder eine Apple Watch trugen) über genügend Daten zu dem Zeitpunkt, an dem sie eine Infektion hatten, um Warnmeldungen zu erhalten.

Drei Tage im Voraus

Siebenundsechzig dieser Personen erhielten Warnungen, die auf eine mögliche Infektion hindeuteten. Die Warnungen entdeckten einen abnormalen Messwert im Durchschnitt 3 Tage, bevor die Person Symptome entwickelte.

Alarmsignale wurden sogar mit 14 der 18 Fälle in Verbindung gebracht, in denen ein positives Testergebnis vorlag, aber keine Symptome auftraten. Darüber hinaus konnte der Algorithmus körperliche Veränderungen erkennen, die bei den Personen infolge der COVID-19-Impfung aufgetreten waren.

Trotz des Erfolgs der Anwendung bei der Identifizierung abnormaler Messwerte, die mit Infektionen in Verbindung stehen, wurden auch viele Warnungen ausgegeben, die nicht mit Infektionen in Verbindung standen.

"Die meisten der kommentierten Alarme lassen sich auf andere Ereignisse zurückführen, wie Schlafmangel, Stress, Alkoholkonsum, intensive sportliche Betätigung, Reisen oder andere Aktivitäten", so die Forscher.

Aber das sind auch Situationen, in denen die Person wahrscheinlich bereits weiß, warum der Messwert abnormal war, so dass sie nicht alarmiert wäre, dass sie eine Infektion haben könnte, so die Autoren. Obwohl die Studie weniger als ein Jahr dauerte, sagten die Teilnehmer, dass sie der Warnungen nicht überdrüssig geworden seien. Die Forscher planen eine Feinabstimmung ihrer App, damit die Benutzer die Empfindlichkeit der Messwerte, die einen Alarm auslösen, anpassen können.