Aus dem Arztarchiv
Eric Topol, MD; Kardiologe
Direktor des Scripps Research Translational Institute, La Jolla, CA.
1. Was hat Sie dazu inspiriert, Ihr neues Buch Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again?
Ich begann zu erkennen, dass künstliche Intelligenz (KI) nicht nur die Produktivität, Effizienz, Genauigkeit und Geschwindigkeit verbessert - sie hat ein viel größeres, bedeutsameres Potenzial, um die Menschlichkeit, die Menschlichkeit der Gesundheitsversorgung, die verloren gegangen ist, wiederherzustellen.
2. Was ist "Tiefenmedizin"?
Der Begriff hat drei Konnotationen. Der erste ist das Konzept der Tiefenphänotypisierung, bei dem es darum geht, eine Person bis ins kleinste Detail zu verstehen - nicht nur ihre medizinischen Daten, sondern auch ihr Genom und Mikrobiom, ihre Umwelt und ihre Lebensgeschichte. Dann gibt es Deep Learning, die neue Unterart der KI, die sich ideal dafür eignet, all diese Daten zu nutzen und sie für Ärzte und Patienten aufzubereiten. Dies ermöglicht ein tiefes Einfühlungsvermögen, bei dem man die Einzigartigkeit eines jeden Menschen versteht.
3. Warum hat die Menschlichkeit, wie Sie es ausdrücken, in der medizinischen Versorgung gefehlt, und wie kann KI dazu beitragen, sie wiederherzustellen?
Es geht um die Bindung zwischen Mensch und Mensch, um die Beziehung zwischen Arzt und Patient. Das Potenzial [der KI] besteht darin, viele Aufgaben auszulagern, um die Leistung des Arztes zu verbessern und ihn von den Aufgaben eines Datenverarbeiters zu befreien, damit er sich auf die Person konzentrieren kann, die ihn behandelt.
4. Wie könnte Technologie Fehler in der Medizin reduzieren?
In den Vereinigten Staaten kommt es jährlich zu mehr als 12 Millionen schweren Diagnosefehlern. Wenn wir alle Daten einer Person erfasst hätten, hätten die Ärzte mehr Zeit [um über die Diagnose nachzudenken]. Dadurch könnte die Fehlerquote deutlich gesenkt werden.
5. In Ihrem Buch beschreiben Sie, wie virtuelle medizinische Coaches Menschen bei der Bewältigung von Krankheiten helfen könnten. Wie könnten sie das tun?
Sie werden über alle Ihre Daten verfügen - jede Interaktion, die Sie jemals mit Ärzten hatten, die Sensoren, die Sie tragen. Sie hätten diese interaktive, nahtlose Möglichkeit, Ihre Daten und die medizinische Fachliteratur zu kennen und [diese zur Förderung] Ihrer Gesundheit zu nutzen.
6. Wie steht es mit den Risiken von medizinischen Daten, die von Computern analysiert werden?
Bei etwa 60 % der amerikanischen Bevölkerung sind die Daten gehackt worden. Das ist eine ziemlich schlechte Quote in diesem Land. All die schändlichen oder diskriminierenden Verwendungen Ihrer Daten sind einfach nicht akzeptabel.
7. Wie können wir also die Privatsphäre unserer medizinischen Daten online schützen?
Sie sollten Ihre Daten kontrollieren. Die Sicherheit und der Schutz Ihrer Daten sind viel besser, wenn Sie die Kontrolle darüber haben und nicht die verschiedenen Ärzte oder Gesundheitssysteme, die Sie im Laufe der Jahre besucht haben.
8. Könnten Computer irgendwann einige medizinische Fachgebiete überflüssig machen?
Nein. Ich glaube nicht, dass wir die Ärzte abschaffen wollen, sondern dass wir ihnen Zeit schenken wollen, damit sie viel mehr Zeit für die Patienten haben.
9. Was würden Ärzte und was würde die KI zur medizinischen Versorgung beitragen?
Es ändert sich für jeden Teil der Medizin ein wenig. ... Man kann nicht einfach verallgemeinern, aber es wird eine Menge Outsourcing geben. Sagen wir mal, Augenärzte. Die Augenuntersuchung wird größtenteils von Algorithmen durchgeführt werden - und schließlich von Ihrem Smartphone.
10. Welche Funktionen könnte KI niemals ersetzen?
Man sollte sich bei einer ernsthaften Diagnose niemals auf einen Algorithmus verlassen. Können Sie sich vorstellen, dass ein Algorithmus Ihnen sagt: "Sie haben Krebs"? Jede ernsthafte Diagnose erfordert ein hohes Maß an Kontrolle und menschlicher Kommunikation sowie einen Behandlungsplan.
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