Erfinder 2017: Kavya Kopparapu, 17

Von Stephanie Watson Aus dem Arztarchiv

Im Jahr 2016 erfand die 17-jährige Kavya Kopparapu Eyeagnosis, ein 3D-gedrucktes Linsensystem und eine mobile App. Das Gerät nimmt ein Foto der Netzhaut auf und analysiert es mit künstlicher Intelligenz, um diabetische Retinopathie zu diagnostizieren, eine Diabetes-Komplikation, die zur Erblindung führen kann, ohne dass eine umfassende Augenuntersuchung erforderlich ist.

Kopparapus Großvater, der in einer kleinen Stadt in Indien lebt, inspirierte ihn zu dieser Erfindung. "Er hatte das Glück, in ein großes Krankenhaus gehen zu können, um eine Diagnose zu erhalten, aber viele Menschen in Entwicklungsländern oder ländlichen Gebieten haben vielleicht keinen Augenarzt zur Verfügung", sagt sie. Sie hat Eyeagnosis in einem Krankenhaus getestet, das arme Gegenden in Indien versorgt. "Im Moment verwenden sie traditionelle Geräte und tragen sperrige Netzhautkameras auf dem Rücken von Motorrädern mit sich herum.

Eyeagnosis ist nicht die erste Erfindung von Kopparapu. Während ihres ersten Studienjahres an der Thomas Jefferson High School for Science and Technology in Alexandria, VA, entwickelte sie die mobile App MediKey, mit der Rettungssanitäter schnell und sicher medizinische Informationen von den Smartphones bewusstloser Patienten abrufen können.

Als sie 2015 feststellte, dass sie eines der wenigen Mädchen im naturwissenschaftlichen Wahlfach ihrer Schule war, gründete Kopparapu die GirlsComputingLeague. Diese gemeinnützige Organisation veranstaltet Workshops für Mädchen in unterfinanzierten Schulen, die keinen Zugang zu Computern und wissenschaftlichen Ressourcen haben. Im Oktober 2017 veranstaltete sie ihr eigenes Gipfeltreffen zur künstlichen Intelligenz, bei dem sie Branchenführer und Schüler zusammenbrachte, um einer neuen Generation diese Technologie näherzubringen.

Neben der Leitung einer gemeinnützigen Organisation und der Erfindung medizinischer Geräte war Kopparapu auch im Vorstand eines interaktiven Wissenschaftsmuseums tätig und arbeitete an Forschungsprojekten der Stony Brook University und der National Institutes of Health mit.

Ihr Ziel ist es, ihre Leidenschaften für das Gesundheitswesen, die Medizin und die Informatik zu einer Karriere zu verbinden - und andere junge Frauen zu inspirieren, ihrem Weg zu folgen. "Ich möchte einen Einfluss auf Schülerinnen und Schüler ausüben, die Informatik studieren wollen, und ihnen mehr Vertrauen in ihre Fähigkeiten, Fertigkeiten und ihre Zukunft geben."

Wo ist sie jetzt?

Die 18-jährige Kopparapu, die an der Harvard University studiert, hat bereits einen zweiten KI-Gipfel hinter sich und ein Sommerpraktikum beim Core Machine Learning Team von Apple absolviert.

Derzeit testet sie eine neue Technologie, die sie entwickelt hat, um den tödlichen Gehirnkrebs Glioblastom zu diagnostizieren. GlioVision verwendet ein gescanntes Biopsiebild, um Onkologen schneller und kostengünstiger als mit den derzeitigen DNA-basierten Methoden detaillierte Informationen über einen Tumor zu liefern.

"Ich habe meine Nische gefunden, indem ich die Informatik nutze, um biologische Technologien besser zugänglich zu machen", sagt sie.