Wie künstliche Intelligenz bei der Diagnose von Hautkrebs hilft

Künstliche Intelligenz (KI) verbessert die Art und Weise, wie Dermatologen Hautkrankheiten und sogar schwere Krebsarten wie das Melanom diagnostizieren.

Künstliche Intelligenz (KI) erleichtert Dermatologen die Diagnose von Hautkrankheiten und sogar von schweren Krebsarten wie dem Melanom. Sie ist zwar noch lange nicht perfekt, aber vielversprechend. "Wir beginnen gerade erst, an der Oberfläche dessen zu kratzen, was möglich ist", sagt Bobby Buka, MD, CEO von The Dermatology Specialists in New York. Hier ist, was Bukahad sonst noch zu sagen hat.

Wie funktioniert die KI heute?

Buka: Die wirkungsvollste KI konzentriert sich derzeit auf die Diagnose pigmentierter Läsionen, zu denen einige der tödlichsten Krebsarten wie das Melanom gehören. Aufgrund der Farbe und der klaren Grenzen hat die KI die besten Chancen, atypische Merkmale zu erkennen.

Wie funktioniert das?Buka: Es gibt eine Technologie namens MelaFind, die Infrarotlicht verwendet, um pigmentierte Läsionen bis zu einigen Millimetern unter der Haut zu beurteilen. Anschließend werten hochentwickelte KI-Algorithmen die gescannten Daten aus, um schwere Hautkrebsarten, einschließlich Melanome, zu diagnostizieren. Es gibt auch eine App namens SkinVision, mit der Sie ein Foto von Ihrem eigenen Muttermal machen können, das dann mithilfe eines Computeralgorithmus versucht, eine Einschätzung dieses Muttermals zu geben.

Wie genau ist das?

Buka: Die Technologie ist zwar vielversprechend, aber die Fehlertoleranz ist noch nicht so gering, dass man sie beispielsweise anstelle einer Biopsie einsetzen könnte. Allerdings gibt es auf der ganzen Welt Patienten, die keinen Zugang zu einer hochwertigen dermatologischen Versorgung haben. Für diese Patienten kann diese Art von KI schon jetzt Leben retten, und sie wird immer besser.

Kann KI auch andere Hautkrankheiten erkennen?

Buka: Sie ist noch ziemlich auf pigmentierte Läsionen beschränkt. Hautausschläge zum Beispiel sind viel schwieriger zu fotografieren und zu scannen. Sie sind auch schwieriger zu diagnostizieren. Ein Ausschlag, der durch einen Virus ausgelöst wurde, kann fast genauso aussehen wie ein Ausschlag, der durch eine Arzneimittelreaktion verursacht wurde. Die künstliche Intelligenz ist noch nicht ausgereift genug, um diese Nuancen zu erkennen - zumindest noch nicht.

Kann meine Smartphone-App Hautprobleme erkennen?

Buka: Mit Apps wie SkinVision und MoleMapper können Sie Serienfotos von Ihren Muttermalen machen und sie im Laufe der Zeit verfolgen. Die Möglichkeit, diese Art von Veränderungen zu überwachen, ist äußerst wertvoll, wenn es darum geht, eine Diagnose zu stellen. Andererseits sind Apps, die versuchen, Diagnosen ohne einen Dermatologen zu stellen, derzeit nicht sehr hilfreich. Die Genauigkeitsrate ist noch zu niedrig, aber die Technologie wird immer besser.

Wie sieht die Zukunft aus?

Buka: KI ist sicherlich die Zukunft, und sie wird immer besser. Es steht außer Frage, dass ich noch zu meinen Lebzeiten durch KI ersetzt werden werde, aber so weit sind wir noch nicht. Seien Sie versichert, dass einige der klügsten Köpfe an Innovationen arbeiten, um die Diagnosegenauigkeit der KI auf 100 % zu bringen. Bis dahin ist der beste Ratschlag, wenn Sie ein Hautproblem haben, folgender: Gehen Sie zu einem Dermatologen.

Menschliche Erkennung

KI ist nicht die einzige Möglichkeit, Hautkrebs wie Melanome zu erkennen. Auch Ihre Augen sind ein leistungsfähiges Diagnoseinstrument. Hier ist, worauf Sie laut der American Cancer Society achten sollten.

1. Asymmetrie

Prüfen Sie, ob ein Teil eines Muttermals nicht mit dem anderen übereinstimmt.

2. Umrandung

Sind die Ränder eines Muttermals unregelmäßig, ausgefranst, eingekerbt oder unscharf?

3. Farbe

Achten Sie auf eine uneinheitliche Farbe, Schattierungen von Braun oder Schwarz oder Flecken von Rosa, Rot, Weiß oder Blau.

4. Durchmesser

Ist der Fleck größer als 1/4 Zoll im Durchmesser? Das entspricht etwa der Größe eines Bleistiftradierers. Einige Melanome sind kleiner, aber dies ist ein Richtwert.

5. Entwicklung

Verändert sich der Leberfleck in Größe, Form oder Farbe? Beobachten Sie es weiter, damit Sie es im Laufe der Zeit verfolgen können.

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